写新AI-AIGC

一起探索AI技术世界发现AI技术在实际场景中的价值与优势

企业数字营销的AIGC场景

有助于 AIGC 扩大影响力、发掘人才和项目，推广人工智能技术，与投资者和其他专家进行交流和互动。

文本智能

视频智能

连接智能

人工智能生成内容

数据智能

数据抽取从文本中智能发现和抽取相关信息，将非结构化转化为结构化数据

智能风控通过AI、大数据技术对金融信息进行解析，辅助决策

智能提取基于海量信息价值获取与大模型结合的数据服务

技术实力

能够实现快速、高效、自然的数字分身打造，为用户提供更加真实、个性化、交互性强的数字助手。

神经渲染	语音合成	深度学习	自然语音处理	数字分身技术
3D重建	情感合成	数据分析	自然语言理解	语音合成驱动画面
2D向3D转化	小样本合成	神经网络系统	自然语言生成	唇形生成
高效快速	多语言合成	深度学习训练	意图识别	2D播放
高度还原	迁移学习	端到端框架	文本分析	3D交互

AI技术的三大支柱

了解AI技术的应用领域，认识NLP、CV和ML

自然语言处理（NLP）聚焦于文本挖掘、情感分析、智能问答等领域

计算机视觉（CV）聚焦于图像识别、目标检测、视频分析等领域

机器学习（ML）聚焦于数据分析、预测建模、推荐系统等领域

自然语言处理涉及到计算机对于人类语言的理解和应用，包括自动语言翻译、语音识别、文本分析等;计算机视觉则主要处理图像和视频，包括图像识别、目标检测、图像分析等;机器学习则是建立在数据和算法之上，利用统计学和概率推断等技术实现自我学习和优化，广泛应用于预测、分类和推荐等领域。

技术方案

了解AI技术的技术方案，认识AI技术

支持多种模型架构

·自回归模型: 如 GPT
·自编码模型:如 BERT
·Encoder-Decoder 模型: T5

轻量模型性能强化

·多预训练任务融合
·SMART 对抗训练
·知识蒸馏

基于知识图谱增强

·基于实体抽取的增强
·知识图谱增强 (isa 关系)
·知识图谱转文字

基于语言学知识增强

·成分句法融合增强的 Mask 机制
·语义角色 Embedding 融合增强
·依存关系的注意力权重约束剪枝

小样本/零样本学习

·Prompts 模板构造
·SMART 对抗训练
·覆盖常见信息抽取场景，开箱即用

基于检索增强

·知识解耦
·SMART 对抗训练
·外部知识组件实时更新

让AI技术变得简单易用!

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