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有助于 AIGC 扩大影响力、发掘人才和项目,推广人工智能技术,与投资者和其他专家进行交流和互动。
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数据抽取
从文本中智能发现和抽取相关信息,将非结构化转化为结构化数据
智能风控
通过AI、大数据技术对金融信息进行解析,辅助决策
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基于海量信息价值获取与大模型结合的数据服务
技术实力
能够实现快速、高效、自然的数字分身打造,为用户提供更加真实、个性化、交互性强的数字助手。
神经渲染
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AI技术的三大支柱
了解AI技术的应用领域,认识NLP、CV和ML
自然语言处理(NLP)
聚焦于文本挖掘、情感分析、智能问答等领域
计算机视觉(CV)
聚焦于图像识别、目标检测、视频分析等领域
机器学习(ML)
聚焦于数据分析、预测建模、推荐系统等领域
自然语言处理涉及到计算机对于人类语言的理解和应用,包括自动语言翻译、语音识别、文本分析等;计算机视觉则主要处理图像和视频,包括图像识别、目标检测、图像分析等;机器学习则是建立在数据和算法之上,利用统计学和概率推断等技术实现自我学习和优化,广泛应用于预测、分类和推荐等领域。
技术方案
了解AI技术的技术方案,认识AI技术
支持多种模型架构
·自回归模型: 如 GPT
·自编码模型:如 BERT
·Encoder-Decoder 模型: T5
轻量模型性能强化
·多预训练任务融合
·SMART 对抗训练
·知识蒸馏
基于知识图谱增强
·基于实体抽取的增强
·知识图谱增强 (isa 关系)
·知识图谱转文字
基于语言学知识增强
·成分句法融合增强的 Mask 机制
·语义角色 Embedding 融合增强
·依存关系的注意力权重约束剪枝
小样本/零样本学习
·Prompts 模板构造
·SMART 对抗训练
·覆盖常见信息抽取场景,开箱即用
基于检索增强
·知识解耦
·SMART 对抗训练
·外部知识组件实时更新
让AI技术变得简单易用!
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